随着社会的发展和老龄化社会的到来，疾病离我们也是越来越近，很多常见病和慢性病已经成为困扰我们的一大难题。
《“十三五”国家信息化规划》“健康中国信息服务行动”表示，推动健康医疗相关的人工智能、生物三维打印、医用机器人、可穿戴设备以及相关微型传感器等技术和产品在疾病预防、卫生应急、健康保健、日常护理中的应用。
人工智能解决医疗问题已经成了社会层面的需求，通过人工智能可以发掘病人检查信息、既往病历和社会（自然）环境之间的联系，发现群体中的疾病模型及隐藏信息模型，建立预测分析模型，进一步探索疾病分布演化规律，确定危险因素，并对疾病流行趋势进行预测。
什么是人工智能？
人工智能是一种用来模拟人类大脑的智能，它可以通过大量的知识学习从而掌握并且灵活应用，目前在很多领域已经展开应用，比如我们在阅读的时候，比如我们在出行的时候，比如我们在购物的时候都已经开始融入人工智能的元素。
IBM Watson辅助诊断
让机器人模拟人类医生看病辅助医生诊断的流程和方式，并且让机器不间断地从实时更新的病例、文献中学习、存储最新的医学知识，通过海量的学习从而掌握诊断知识，从速度到知识含量都可以超过人类基层医生，国内海外医疗机构康安途曾引进了IBM Waston这个人工智能肿瘤诊断系统，可以通过患者的症状从而辅助医生诊断疾病，已经开始在临床应用。
机器人医生诊断疾病，降低药价
在医疗领域，机器人医生 Waston同样承载着巨大的使命，比如医学影像识别，比如临床诊断系统，都是可以为医疗带来巨大的帮助。
从使用上来说，这个人工智能产品没有使用的地域限制，从而可以跨科室应用或者辅助基层医疗机构的医生诊断疾病，让医疗更加高效，更加灵活，从而解决老百姓看病难的问题，促使医院降价。
比如肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌等。对于这些患者来说，可以超前3-5年诊断识别出病情，这样防癌，省钱又健康。
人工智能依然面临很多问题
比如每种疾病都需要对应一种模型，但是每种模型的训练都需要花费大量的时间，同样需要顶级专家对数据进行标注，如果需要识别所有疾病仍然需要很长的路要走。
此外，人工智能尚处于弱人工智能阶段，只能进行简单的疾病筛查和诊断。不过，人工智能进入医疗领域必定可以为行业带来很大的变革，尤其是在基层。
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