TDF到TAF的转换与BMI和ASCVD风险评分的关系

　　用分类变量的计数和百分比总结患者的人口统计资料，用数字变量的平均值和标准差或中位数和四分位间距（IQR）总结患者的人口统计数据。使用中位数和IQR汇总了所有研究终点的开关前和开关后值的未经调整的分布，并与Wilcoxon符号秩检验进行了比较。为了进一步研究从TDF到TAF的转换与BMI和ASCVD风险评分的关系，构建了2个单独的广义估计方程回归模型。

　　为每种模型选择的协变量包括：TAF前后指标，年龄，性别，种族，可能导致体重增加的伴随药物，可能导致体重减轻的伴随药物以及自HIV诊断以来的时间。还评估了与协变量的双向交互作用以及TAF之前和之后的指标。使用最终变量为0.05的层次变量选择程序一次将交互作用和主效应项从模型中删除一次。

　　ASCVD风险评分高度偏右，因此在建模之前对这些数据进行了对数转换。所有分析和可视化都是使用SAS 9.4（SAS Institute Inc.，Cary，NC）进行创建的。每个测试的显着性水平为α= 0.05。总共110名符合研究标准的患者被纳入分析。多数为非裔美国人（58.2％）和男性（72.7％），平均年龄为50岁。

　　患者感染艾滋病毒并接受抗逆转录病毒治疗的中位时间分别为12年和8年，对抗逆转录病毒疗法产生持续的病毒抑制和免疫恢复。大约有一半的患者在换用TAF之前接受了基于整合酶抑制剂的治疗方案。大多数受试者（65.5％）在改用TAF时超重或肥胖。患者体重中位数超过185磅，BMI为28 kg / m2。

　　改用TAF后的一年，患者的体重和BMI均有明显的未经调整的增加。平均而言，患者体重增加了3磅，其BMI增加了0.5 kg / m2（每个P≤0.01）。在BMI的回归模型中，仅保留性别作为协变量。该模型的结果与未经调整的分析结果一致，表明从TDF转换为TAF与BMI平均增加0.45 kg / m2有关。可见TAF的效果上是非常的不错，现在比较是推荐购买的，但是taf哪能买到？多少钱？详情请咨询下方微信。